Bước tới nội dung

Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Yann LeCun”

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Qesefe (thảo luận | đóng góp)
Yann LeCun
Thẻ: Người dùng thiếu kinh nghiệm thêm nội dung lớn
(Không có sự khác biệt)

Phiên bản lúc 09:48, ngày 15 tháng 4 năm 2026

Yann LeCun
LeCun in 2024
Sinh8 tháng 7, 1960 (65 tuổi)
Soisy-sous-Montmorency, France
Tư cách công dân
Học vị
  • ESIEE Paris (DipIng)
  • Pierre and Marie Curie University (PhD)
Nổi tiếng vìHọc sâu
Giải thưởng
Sự nghiệp khoa học
Ngành
Nơi công tác
Luận ánModeles connexionnistes de l'apprentissage (connectionist learning models) (1987)

Yann André Le Cun[1] (/ləˈkʌn/ lə-KUN; tiếng Pháp: [ləkœ̃];[2] thường được viết là LeCun;[2] sinh ngày 8 tháng 7 năm 1960) là một nhà khoa học máy tính mang hai quốc tịch PhápMỹ. Ông là một chuyên gia trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, thị giác máy tính, robotics, và nén ảnh.[3]

Nghiên cứu gây tiếng tăm nhất của ông là việc phát triển và ứng dụng mạng thần kinh tích chập trong nhận dạng ký tự quang học.[3][4] Nhờ đó, ông cùng với Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton thường được gọi là "Bố già AI" hay "Bố già học sâu";[5][6][7] và ba người họ thường xuyên cùng nhau nhận các giải thưởng cho nghiên cứu của họ về học sâu như giải Turing,[7] giải Nữ thân vương xứ Asturias,[8] giải VinFuture,[9] và giải thưởng Nữ hoàng Elizabeth cho ngành Kỹ thuật.[10]

Hiện, Yann LeCun đang là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học New York. Ông từng là Trưởng nhóm khoa học AI tại Meta Platforms trước khi từ nhiệm để lập công ty khởi nghiệp về AI của riêng mình.[11][12][13][14]

Tham khảo

  1. ^ "Version électronique authentifiée publiée au JO n° 0001 du 01/01/2020 | Legifrance". www.legifrance.gouv.fr (bằng tiếng Pháp). Truy cập ngày 4 tháng 1 năm 2020.
  2. ^ a b "Fun Stuff". yann.lecun.com. Truy cập ngày 20 tháng 3 năm 2020.
  3. ^ a b LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (tháng 5 năm 2015). "Deep learning". Nature (bằng tiếng Anh). Quyển 521 số 7553. tr. 436–444. doi:10.1038/nature14539. ISSN 1476-4687.
  4. ^ Lecun, Y.; Bottou, L.; Bengio, Y.; Haffner, P. (tháng 11 năm 1998). "Gradient-based learning applied to document recognition". Proceedings of the IEEE. Quyển 86 số 11. tr. 2278–2324. doi:10.1109/5.726791. ISSN 1558-2256.
  5. ^ Anon (2019). "Nobel prize of tech awarded to 'godfathers of AI'". telegraph.co.uk. The Daily Telegraph. Truy cập ngày 20 tháng 3 năm 2020.
  6. ^ Kahn, Jeremy (ngày 27 tháng 3 năm 2019). "Three 'Godfathers of Deep Learning' Selected for Turing Award". bloomberg.com. Truy cập ngày 10 tháng 11 năm 2020.
  7. ^ a b "Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award". Association for Computing Machinery. New York. ngày 27 tháng 3 năm 2019. Truy cập ngày 27 tháng 3 năm 2019.
  8. ^ Lỗi chú thích: Thẻ <ref> không hợp lệ; không có nội dung trong ref có tên :1
  9. ^ Lỗi chú thích: Thẻ <ref> không hợp lệ; không có nội dung trong ref có tên :2
  10. ^ Lỗi chú thích: Thẻ <ref> không hợp lệ; không có nội dung trong ref có tên :3
  11. ^ Shaban, Hamza (2019). "Artificial-intelligence pioneers win $1 million Turing Award". washingtonpost.com (bằng tiếng Anh). The Washington Post.
  12. ^ Metz, Cade (2019). "Turing Award Won by 3 Pioneers in Artificial Intelligence". nytimes.com. The New York Times. Lưu trữ bản gốc ngày 16 tháng 6 năm 2021.
  13. ^ Heikkilä, Melissa (2025). "Computer scientist Yann LeCun: 'Intelligence really is about learning'". ft.com. London: Financial Times. Truy cập ngày 11 tháng 11 năm 2025. "I'm sure there's a lot of people at Meta who would like me to NOT tell the world that LLMs basically are a dead end when it comes to superintelligence"
  14. ^ Bảo Lâm (ngày 21 tháng 12 năm 2025). "'Bố già AI' Yann LeCun xác nhận lập công ty AI mới".