Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Thành viên:Qesefe/nháp”
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
←Tẩy trống trang Thẻ: Tẩy trống trang Lùi lại thủ công | nháp | ||
| Dòng 1: | Dòng 1: | ||
= ImageNet = | |||
[[Tập tin:ImageNet error rate history.svg|thế=Tỉ lệ sai số của các phương pháp học máy tốt nhất trong cuộc thi ILSVRC từ năm 2011 đến 2016.|nhỏ|Tỉ lệ sai số của các phương pháp [[học máy]] tốt nhất trong cuộc thi ILSVRC từ năm 2011 đến 2016.]] | |||
'''ImageNet''' là một [[cơ sở dữ liệu]] cho nhiệm vụ [[nhận dạng vật thể]] (''object classification'') trong [[thị giác máy tính]].<ref>{{Chú thích tạp chí |last=Deng |first=Jia |last2=Dong |first2=Wei |last3=Socher |first3=Richard |last4=Li |first4=Li-Jia |last5=Li |first5=Kai |last6=Fei-Fei |first6=Li |date=2009-06 |title=ImageNet: A large-scale hierarchical image database |url=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5206848/ |magazine=2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |pages=248–255 |doi=10.1109/CVPR.2009.5206848}}</ref> Với 14,197,122 ảnh được dán nhãn thủ công, trong đó 1,034,908 ảnh có các hộp giới hạn cho nhiệm vụ định vị vật thể (''object detection'').<ref>{{Chú thích web |title=ImageNet |url=https://www.image-net.org/index.php |access-date=2026-04-16 |website=www.image-net.org}}</ref><ref>{{Chú thích báo |last=Markoff |first=John |date=2012-11-19 |title=Seeking a Better Way to Find Web Images |url=https://www.nytimes.com/2012/11/20/science/for-web-images-creating-new-technology-to-seek-and-find.html |access-date=2026-04-16 |work=The New York Times |language=en-US |issn=0362-4331}}</ref> | |||
Phiên bản lúc 07:30, ngày 16 tháng 4 năm 2026
ImageNet
ImageNet là một cơ sở dữ liệu cho nhiệm vụ nhận dạng vật thể (object classification) trong thị giác máy tính.[1] Với 14,197,122 ảnh được dán nhãn thủ công, trong đó 1,034,908 ảnh có các hộp giới hạn cho nhiệm vụ định vị vật thể (object detection).[2][3]
- ^ Deng, Jia; Dong, Wei; Socher, Richard; Li, Li-Jia; Li, Kai; Fei-Fei, Li (tháng 6 năm 2009). "ImageNet: A large-scale hierarchical image database". 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. tr. 248–255. doi:10.1109/CVPR.2009.5206848.
- ^ "ImageNet". www.image-net.org. Truy cập ngày 16 tháng 4 năm 2026.
- ^ Markoff, John (ngày 19 tháng 11 năm 2012). "Seeking a Better Way to Find Web Images". The New York Times (bằng tiếng Anh). ISSN 0362-4331. Truy cập ngày 16 tháng 4 năm 2026.